Evaluation Rubric

评审细则

REVIEW RUBRIC — CENTENNIAL JING-ZHANG AI INNOVATION BELT

本细则供维护者人工评审参考,也可供 AI 评审 agent 使用。评审结论只作为维护者决策参考,不属于 required CI。CI 只做确定性格式校验。

Scoring Dimensions

七大评分维度

每个维度独立评估,综合判断后由维护者决定是否合并方案。

📌
任务书相关性
Relevance to Brief
是否围绕百年京张 AI 创新带、海淀、AI 创新生态、城市空间和公共治理展开。方案核心主张是否能对应到任务书的重点方向之一。
评估要点主张与征集方向的映射度;是否理解项目的地理与文化背景。
💡
原创性
Originality
是否提出清晰的新概念、新机制或新场景,避免空泛拼贴。是否有作者自己的核心判断,而非通用 AI 城市规划套语的堆砌。
评估要点核心概念的独特性;叙事的内在逻辑;是否回避了明显的模板化表达。
🤖
AI 与城市规划创新性
AI & Planning Innovation
是否将 AI 能力与产业、空间、交通、公共服务、文化或治理有实质性结合,而非仅停留在概念口号层面。
评估要点AI 结合点是否具体可讨论;技术路径是否有参考依据;场景设计的前瞻性。
🔧
可实施性
Feasibility
是否有阶段路径、试点区域、参与主体和可衡量指标。不要求方案完全落地,但需表明作者对实施现实性的认识。
评估要点路径是否分阶段;关键参与方是否点名;指标是否可度量;试点场景是否具体。
🌐
公共利益与包容性
Public Interest & Inclusivity
是否兼顾居民、青年人才、企业、高校、游客和弱势群体。是否避免了只面向高端用户或精英群体的单一视角。
评估要点受益群体的多样性;公共空间设计的开放性;是否提及弱势群体或非 AI 从业者。
⚖️
风险与合规意识
Risk & Compliance Awareness
是否尊重公开资料边界、隐私保护、版权声明和政策不确定性。是否主动说明方案的局限性和需人工复核的部分。
评估要点数据来源是否可验证;是否声明了概念性质;隐私和数据伦理是否有涉及。
📄
表达完整度
Completeness of Expression
是否结构清晰、章节完整、证据充分,且可被继续讨论和深化。图表和资料引用是否规范有据。
评估要点必填章节是否均有实质内容;图表来源是否注明;表达是否有助于进一步讨论。
Mandatory Rejection

强制拒绝条件

以下任何一条触发即强制拒绝,不进入内容评审。

🚫包含个人隐私、涉密信息、内部或非公开空间数据。
🚫明显伪造官方背书、审批结论或实施承诺,将概念方案伪装为已审定规划。
🚫提交攻击性、歧视性、违法或恶意内容。
🚫主要内容与任务书无关,或明显属于与本征集无关的营销、广告材料。
🚫PR 作者修改了非自己 GitHub 用户名目录下的文件(路径归属违规)。
Process

评审流程

1
CI 自动格式校验(required)
路径归属、合规预检、格式和必填章节校验。全部通过方可进入人工评审。CI 不调用 AI 模型,不判断方案质量。
2
强制拒绝条件检查
维护者确认方案是否触发强制拒绝条件。触发即关闭 PR,不进入后续流程。
3
内容评审(七维度)
维护者或独立 AI 评审 agent 按七个维度给出非约束性评审意见,供维护者决策参考。
4
维护者合并决策
最终合并决定由维护者人工做出。评审意见仅供参考,维护者有权综合其他因素决定是否合并。
了解提交要求请查看 公开任务书,或前往 GitHub 仓库 发起 Pull Request。